TENCENT_NEWS_APIKEY 环境变量未找到`
TENANT_KEY=$(sed -n 's/.*"TENCENT_NEWS_APIKEY"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/p' ~/.config/tencent-news-cli/config.json)
cd ~/.openclaw/workspace/skills/tencent-news
TENCENT_NEWS_APIKEY="$TENANT_KEY" ./tencent-news-cli ai-daily
`
sticker-cache模块无法加载npm install grammy,gateway已重启sk-cp-amKStPaqjkmwtrYxX88nxvQl5anL0W29xOo5j4Wnzmut_fgDSGIeRqWowW4MmCAGVpYuOO8BGd1qHFNMBU8Je8gxa4wNwkz2oYeBXc6xQeunk6cv5fGUt9E~/.openclaw/skills/minimax-mcp-search/~/.openclaw/skills/minimax-mcp-search/scripts/mcp_search.py1. Tavily(国际)— web_search 工具
2. MiniMax MCP(中文全覆盖)— mcp_search.py
3. 腾讯新闻(国内 AI 动态)— tencent-news-cli
---
现状不满:当前 AI 日报/新闻太粗浅,不够投资决策用
信息分层理解:
最想获取的信息类型:
| 站点 | 覆盖 | 质量 |
|---|---|---|
| 机器之心 | ✅ Tavily 能搜到 | 高,但偏行业梳理 |
| 量子位 | ✅ MiniMax MCP 能抓 | 有深度投资角度文章 |
| 新智元 | △ 转载覆盖 | 投资分析质量高 |
外围信息搜索(非股票投研):Tavily + MiniMax MCP + 腾讯新闻 三引擎并行
股票投研数据:只用 Alpha派(AGENTS.md 规则)
背景:大麦说小龙虾(调试号)和我的底层完全一样(MiniMax模型),小龙虾是私人调试号,我是公司投研正式号,需完全复用。
已部署内容:
~/.openclaw/workspace/skills/sth-rss-monitor/sth_rss_monitor.sh~/.openclaw/workspace/skills/arxiv-mirror-monitor/arxiv_monitor.pyCron ID:
验证:两个脚本均已测试通过,STH抓到2条GTC 2026文章,arXiv抓到近百篇AI论文。
大麦明确要求:抓取链接后必须读原文,提炼定性分析+定量数据,不能只写标题链接。
工作流铁律(2026-04-05 确立):
1. RSS/论文列表筛选 → 评分过滤
2. 逐篇抓取原文(web_fetch)
3. 提炼三块内容:
4. 写入飞书文档 → DM 通知
此铁律已写入两个 cron job 的 payload 指令里。